연구 주제에 따른 연구 방법 설계하기

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연구 주제에 따른 연구 방법 설계하기

생물과 또는 의대 대학원에 입학해서 많은 경우 선배나 포닥이 하는 실험 중 일부를 받아다가 그게 뭐하는 건지도 모르고 실험 방법만을 배워서 진행하곤 한다. 하지만 그러면 랩미팅 시간에 대뜸 '그래서 그 실험은 뭣땜에 and/or 뭘 보려고 한건데?'라는 질문에 대답 못하는 경우가 생긴다.

가장 우선적으로, '내가 이렇게 실험을 많이 했다' 하는 것을 보여주기 이전에, 그 많은 실험들을 왜 하는가에 대한 고찰이 필요하리라고 생각한다. 예를 들어서 다음과 같은 사고 과정을 단계 단계별로 진행해 보면 될 것이다. 다만 이러한 과정이 절대적인 것은 아니며, 나름의 과학적 방법론에 입각해서 체계적으로 설득력 있는 가설-검증 과정을 수행할 수 있을 경우 다른 방법을 따르는 것도 좋다.


introduction

(1) 내가 어떠한 현상에 관심을 갖고 있으며, (what is my interest)

(2) 그 중 알려진 부분은 어떤 것이고, (what is known)

(3) 아직 알려져 있지 않은 (내가 궁금한) 점은 어떤 것인지, (what is unknown & where do I focus)


strategy

(4) 알려진 부분으로 미루어 보아 그 궁금한 부분은 무엇 때문일 것이다 하는 나의 가설 (setting up my hypothesis)

(5) 그 궁금한 점을 해결하기 위해서는 어떠한 실험들이 필요한지 (experiments needed)

[부가적] (5-1) 실험이 예상대로 나올 경우의 해석 (my interpretation with expected results)

[부가적] (5-2) 실험이 예상대로 나오지 않을 경우의 대안적 해석 (my (alternative) interpretation with unexpected results)


results

(6) (비슷한 얘기지만) 지금 보여주는 특정 실험은 무엇을 알아보기 위해 하는 것인지, (What do I want to see with this experiment)

(6-1) (부가적으로) 실험 방법에 대한 간단한 소개 (short introduction for the method)

(7) 결과는 어떻게 나왔는지, (what's the result)

(8) >for "results" if "I have more" then goto (6) else goto (9)


discussion

(9) 이 실험들이 내 가설의 전체 맥락에서 어느 부분을 설명하는지,(what do these experiments explains about my hypothesis) 그리고 내가 알아보고자 하는 점(가설)을 이 실험 결과가 충분히 설명했는지 여부 (if this experiment is enough to explain my hypothesis)

(10) 추가 & 반복실험 필요 여부 및 진행상황 (further studies (if needed) & current progress)

[신경 쓰이는 생물학 이야기] 신경 쓰이는 작업도구(2): 논문 쓸 때 레퍼런스 정리는 멘델레이 (Mendeley)로 해보자.

지난 글에서는 논문 작성의 필수품인 마이크로소프트 오피스의 구독형 버전인 MS Office365를 교육기관 소속이면 무료로 사용할 수 있다는 점에 대해 알아보았다. (참조: 신경 쓰이는 작업도구(1): 원생 및 포닥의 MS Office 365) 이번 글에서는 MS Word를 사용해서 논문을 작성할 때 매우 편리하게 사용할 수 있는 보조 프로그램을 소개하고자 한다. 논문 쓸 때 레퍼런스 정리는 어떻게들 할까? 학교 계약을 통해서 교내에서 유료 서지관리 프로그램인 EndNote를 설치해서 쓸 수 있으면 다행이다. 다만 학교마다 서로 다른 곳들과 계약이 되어 있기 때문에 어디서는 Refworks 어디서는 EndNote 대략 이런 식으로 따로따로 쓰고 있다. 여기서 필자가 소개하고자 하는 프로그램은, 어디서나 누구나 무료로 사용 가능한 멘델레이(Mendeley)라는 프로그램이다. 멘델레이는 2013년에 소위 ‘출판 공룡’이라 불리는 엘제비어(Elsevier)에 인수되어 현재에 이르고 있고, 비교적 넉넉한 2GB의 온라인 PDF 저장 공간을 제공하고 있다. 대체로 클라우드 중심의 인터페이스로 운영되고 있기에 여러 기기에서 동기화를 하기가 용이한 편이다. (브릭에서 계속 읽기)

[ChatGPT] AI 챗봇의 한계: 허위 정보를 속을만큼 예쁘게 적어서 내보낸다.

ChatGPT 에게 전문 지식에 대해 물어볼 때 조심해야 할 점: 가짜 정보를 마치 사실인 것처럼 이야기한다는 점이다.   우선, synaptic pruning이라는 신경생물학 이론에 대해 설명하는 아래 글에 나오는 Dr. Beatrice Golgi는...